Meta ha presentato Muse Spark mercoledì, segnando il debutto del suo team per la superintelligenza, formato grazie a una guerra dei talenti da 14,3 miliardi di dollari che ha incluso l’assunzione dell’amministratore delegato di Scale AI Alex Wang e l’offerta di pacchetti retributivi da centinaia di milioni di dollari ad alcuni ingegneri.
Il modello rappresenta il tentativo di Meta di colmare il divario con i leader dell’IA OpenAI e Google. Le azioni di Meta sono salite di quasi il 7% dopo l’annuncio, mentre gli investitori valutavano se gli enormi investimenti in IA della società avrebbero generato ritorni.
Muse Spark alimenterà inizialmente l’app e il sito web di IA di Meta, per poi sostituire i modelli Llama esistenti su WhatsApp, Instagram, Facebook e gli occhiali intelligenti di Meta nelle prossime settimane. Il modello appartiene a una famiglia interna denominata in codice Avocado — il primo della nuova serie Muse di Meta.
Questo modello iniziale è stato progettato per essere piccolo e veloce, ma comunque in grado di affrontare domande complesse in ambiti come scienza, matematica e salute. È una solida base, e la prossima generazione è già in fase di sviluppo.
Meta — post del blog aziendale
La società ha progettato Muse Spark per compiti quotidiani piuttosto che per applicazioni tecniche. Gli utenti potranno fotografare snack in aeroporto per identificarne le opzioni ricche di proteine, stimare le calorie di un pasto dalle immagini o visualizzare come gli oggetti apparirebbero in diversi ambienti.
La pubblicazione tech tedesca sottolinea il posizionamento strategico di Meta nei confronti dei competitor e fornisce un’analisi tecnica delle capacità del modello. L’articolo inquadra questa mossa come parte della più ampia competizione tecnologica statunitense, notando al contempo i limiti di performance nella programmazione, riflettendo l’attenzione tedesca sulla precisione tecnica e sulla competitività industriale nello sviluppo dell’IA.
Meta ha anche introdotto la modalità Contemplating, che esegue più agenti AI contemporaneamente per migliorare le capacità di ragionamento. Questa funzione posiziona Muse Spark in competizione con le modalità di pensiero esteso di Google Gemini Deep Think e OpenAI GPT Pro.
A differenza dei precedenti modelli open-source di Meta come Llama, Muse Spark rimarrà parzialmente proprietario. La società ha recentemente annunciato di voler mantenere privati alcuni componenti del codice per motivi di sicurezza, mentre rilascerà altre parti con licenze open-source.
I benchmark di performance mostrano che Muse Spark supera significativamente i modelli precedenti di Meta nei compiti di scrittura e ragionamento, avvicinandosi ai competitor di fascia alta. Tuttavia, il modello rimane indietro nelle capacità di programmazione, un campo chiave nella corsa all’IA.
Mi aspetto che nel corso dell’anno continuiamo a spingere i confini, man mano che rilasceremo nuovi modelli.
Mark Zuckerberg, amministratore delegato — Meta
La strategia di Meta si concentra sullo sfruttamento dei suoi 3,5 miliardi di utenti dei social media per ottenere un vantaggio competitivo attraverso applicazioni di IA quotidiane. Questo approccio si contrappone a quello dei rivali, che si concentrano principalmente sui mercati aziendali e degli sviluppatori, anche se il successo dipende dall’adozione da parte degli utenti sulle piattaforme di Meta.