Metaは水曜日にMuse Sparkを発表し、Scale AI CEOのAlex Wangの採用を含む143億ドル規模の人材獲得競争を通じて結成された超知能チームによる初の成果を披露した。
このモデルは、MetaがOpenAIやGoogleとのAI分野における差を埋めるための取り組みの一環であり、発表後Metaの株価は7%近く上昇し、巨額のAI投資が収益につながるかどうかが投資家によって注目された。
Muse SparkはまずMetaのAIアプリとウェブサイトで導入され、今後数週間でWhatsApp、Instagram、Facebook、Metaのスマートグラスに展開されるLlamaモデルに置き換わる予定だ。このモデルは内部で「アボカド」というコードネームで呼ばれるAvocadoファミリーに属し、Metaの新しいMuseシリーズの第一弾となる。
この初期モデルは設計上小規模で高速ですが、科学、数学、医療に関する複雑な質問に対しても十分に推論することができます。強力な基盤であり、次世代モデルはすでに開発中です
Meta — 社内ブログ
MetaはMuse Sparkを技術的な用途ではなく、日常的なタスクに特化して設計した。空港のスナックを撮影してタンパク質が豊富なオプションを特定したり、画像から食事のカロリーを推定したり、異なる設定でのオブジェクトの見え方を可視化したりすることができる。
ドイツのテックメディアは、Metaの競合他社に対する戦略的な位置づけとモデルの技術的な分析に焦点を当てている。同メディアは、米国のテック競争の一環としてこの発表を位置付けつつ、プログラミング能力における限界を指摘しており、ドイツのAI開発における技術的精度と産業競争力への関心を反映している。
Metaはまた「Contemplatingモード」も導入し、複数のAIエージェントを同時に実行して推論能力を強化する。この機能により、Muse SparkはGoogleのGemini Deep ThinkやOpenAIのGPT Proといった拡張思考モードとの競争に位置付けられる。
MetaはこれまでLlamaモデルでオープンソースアプローチを採用していたが、Muse Sparkは一部をプロプライエタリ（非公開）にする方針に転換した。同社は最近、セキュリティ上の理由から特定のコードコンポーネントを非公開にしつつ、他の部分はオープンソースライセンスでリリースする計画を発表した。
パフォーマンスベンチマークによると、Muse Sparkは書き込みや推論タスクにおいてMetaの従来モデルを大幅に上回り、トップレベルの競合にほぼ匹敵する性能を示している。ただし、プログラミング能力では依然として他社に後れを取っており、AI競争における重要な分野で課題が残る。
今後も新しいモデルをリリースし続ける中で、着実に技術の最先端を切り拓いていくことを期待しています
マーク・ザッカーバーグ CEO — Meta
Metaの戦略は、35億人のソーシャルメディアユーザーを活用し、日常的なAIアプリケーションを通じて競争優位を獲得することに重点を置いている。このアプローチは主にエンタープライズや開発者市場に焦点を当てるライバル企業とは対照的だが、成功はMetaのプラットフォーム全体でのユーザー採用にかかっている。