Firma Snap Inc. zwolniła w środę 1 000 pracowników, co stanowi pierwszy przypadek, w którym CEO Evan Spiegel bezpośrednio powiązał sztuczną inteligencję z masowymi zwolnieniami w spółce będącej właścicielem Snapchata.
Redukcja dotyczy 16% załogi firmy i będzie kosztować ją od 95 do 130 milionów dolarów w odprawach. Spiegel wycofał również ponad 300 ogłoszeń o wolnych stanowiskach, co łącznie oznacza redukcję około 1 300 etatów.
Uważamy, że szybki rozwój sztucznej inteligencji pozwala naszym zespołom ograniczyć powtarzalną pracę, zwiększyć wydajność i lepiej wspierać naszą społeczność, partnerów oraz reklamodawców
Evan Spiegel, CEO — Snap Inc.
Firma z Santa Monica dołącza do rosnącej listy technologicznych gigantów, które wykorzystują możliwości AI do uzasadniania redukcji zatrudnienia. Amazon, Meta, Block, Pinterest i Atlassian zwolniły w tym roku łącznie tysiące pracowników, a ich szefowie wskazywali albo na zmniejszone zapotrzebowanie na pracę dzięki narzędziom AI, albo na konieczność cięcia kosztów w celu finansowania inwestycji w sztuczną inteligencję.
Spiegel określił sytuację firmy mianem „chwili próby” i stwierdził, że restrukturyzacja ma na celu oszczędzanie 500 milionów dolarów rocznie oraz stworzenie „bardziej klarownej ścieżki do osiągnięcia zyskowności netto”. CEO zauważył, że małe zespoły już teraz osiągają znaczące postępy dzięki narzędziom AI w obszarach takich jak subskrypcje Snapchat+ oraz ulepszenia platformy reklamowej.
BBC przedstawia to jako część szerszego trendu w branży technologicznej, podkreślając, jak AI staje się głównym uzasadnieniem zwolnień w Dolinie Krzemowej. Ich relacja sytuuje decyzję Snapu w szerszym kontekście wzorca, w którym firmy technologiczne wykorzystują argumenty dotyczące efektywności AI do usprawiedliwiania redukcji zatrudnienia, odzwierciedlając brytyjskie podejście jako obserwatora dynamiki amerykańskiego sektora technologicznego, a nie bezpośredniego uczestnika.
NDTV prezentuje historię przez pryzmat efektywności biznesowej, skupiając się na wskaźnikach finansowych i celach oszczędnościowych, a nie na wpływie na ludzi. Ich ujęcie podkreśla dążenie Snapu do rentowności i presję konkurencyjną, odzwierciedlając perspektywę Indii jako ważnego centrum usług technologicznych, gdzie optymalizacja zatrudnienia i wdrażanie AI postrzegane są głównie jako konieczność biznesowa, a nie kwestia społeczna.
Zwolnienia stanowią trzecią dużą redukcję zatrudnienia w Snapie od 2022 roku. Wcześniej firma zwolniła 20% pracowników w 2022 roku, następnie 3% pod koniec 2023 roku i 10% w 2024 roku. Mimo tych cięć, Snap boryka się z problemami rentowności przez całe swoje 15-letnie istnienie.
Aktywistyczny inwestor Irenic Capital Management niedawno ujawnił posiadanie 2,5% udziałów w Snapie i publicznie skrytykował wyniki finansowe spółki. Firma inwestycyjna zauważyła, że akcjonariusze, którzy zainwestowali 1 dolara w momencie debiutu giełdowego Snap w 2017 roku, posiadają dziś udziały warte zaledwie 23 centy.
Wyniki finansowe Snapu są mieszane. Spółka odnotowała w 2025 roku zmniejszoną stratę netto w wysokości 460 milionów dolarów w porównaniu z poprzednimi latami, podczas gdy przychody wzrosły do 5,9 miliarda dolarów. Platforma utrzymuje 474 miliony dziennych aktywnych użytkowników na całym świecie, głównie wśród młodszych odbiorców przyciągniętych funkcjami znikających zdjęć i filmów.
Terminowanie zwolnień z uzasadnieniem opartym na AI odzwierciedla szerszy trend w branży technologicznej, w ramach którego szefowie firm uzasadniają w ten sposób decyzje kadrowe. Niedawno CEO Block, Jack Dorsey, stwierdził, że narzędzia AI „fundamentalnie zmieniają sposób budowania i prowadzenia firmy”, i przewiduje dalsze cięcia etatów w większości firm technologicznych w ciągu najbliższego roku.
Akcje Snapu wzrosły o ponad 7,5% po ogłoszeniu zwolnień, choć nadal pozostają znacznie poniżej historycznych szczytów. Reakcja rynku sugeruje aprobatę inwestorów dla działań oszczędnościowych, nawet jeśli firma nadal musi zmierzyć się z pytaniami o trwałą rentowność w coraz bardziej konkurencyjnym krajobrazie mediów społecznościowych.